JDE-Daten verstehen. Das Modell visuell aufbauen.
OperoStudio bringt das JD-Edwards-Schema in einen visuellen Arbeitsbereich. Tabellen und Felder finden, Beziehungen verstehen, Joins aufbauen und daraus wiederverwendbare Daten-Exporte erstellen — ohne sich durch F-Codes raten zu müssen.
JDE-Daten werden verständlich, sobald man die Beziehungen sieht.
Zwei Bausteine für denselben JDE-Datenprozess.
Starten Sie mit dem Data Modeller, um JDE-Daten zu verstehen und zu modellieren. Nutzen Sie Extracts, wenn daraus ein wiederholbarer Datensatz für Reporting, Analyse oder Integration werden soll.Data Modeller
Visueller Schema-Browser und Datenmodell-Designer. Verstehen, was in JDE liegt, wie es verknüpft ist und was abgefragt werden kann.
- Komplettes JDE-Schema mit Klartext-Beschreibungen vorinstalliert
- Visueller Modell-Canvas mit Drag-and-Drop-Joins
- Fremdschlüssel-Erkennung mit automatischen Join-Vorschlägen
- Modelle als portable .osm-Dateien, versionierbar
Extracts
Macht aus einem Data-Modeller-Modell einen funktionierenden Datenexport. CSV, JSON, SQL — oder direkt ins Data Warehouse.
- Ein-Klick-Export als CSV, JSON, Excel oder Parquet
- Zeitgesteuerte Exporte für wiederkehrende Läufe
- SQL-Output für Warehouse-Ingestion (ELT)
- Filtern, transformieren, joinen zum Export-Zeitpunkt
Vom JDE-Schema zum wiederverwendbaren Export.
OperoStudio läuft auf Ihrem Laptop. Es verbindet sich direkt zur JDE-Datenbank mit den Credentials Ihres DBAs. Nichts verlässt Ihre Umgebung.Installieren & verbinden
Desktop-App auf Windows, macOS oder Linux installieren. JDE-Datenbankverbindung anlegen — Read-only-Credentials genügen.Schema durchsuchen
Über den Tabellen-Browser finden, was Sie brauchen. Suche nach Thema, F-Code oder Feldname. Beschreibungen und Relationen sind vorinstalliert.Modell bauen
Tabellen auf den Canvas ziehen. OperoStudio schlägt Joins vor. Filter und Transformationen ergänzen. Vor dem Export validieren.Export
Ein Klick zu CSV, JSON oder Ihrem Data Warehouse. Zeitsteuerung für wiederkehrende Läufe. Modell speichern, beim nächsten Mal wiederverwenden.Wo ein visuelles JDE-Datenmodell am meisten hilft.
Typische Situationen, in denen Teams Tabellen, Beziehungen und Datenstrukturen verstehen müssen, bevor sie mit Reporting, Integration oder Analyse weiterkommen.Reports ohne Schema-Detektivarbeit.
Ihr Reporting-Team braucht Daten für ein neues Dashboard, weiß aber nicht, in welcher F-Tabelle sie liegen. Mit OperoStudio suchen sie „offene Rechnungen je Kunde", finden die richtigen Tabellen, bauen das Modell, exportieren die Daten — an einem Nachmittag, nicht in einer Woche.Die JDE-zu-Warehouse-Pipeline.
Ihre Data Engineers müssen JDE ins Warehouse aufnehmen. OperoStudio liefert eine arbeitsfähige Karte der relevanten Tabellen, Beispiel-Exporte zur Validierung und wiederverwendbare Modelle, die zur Source-of-Truth für die ELT-Pipeline werden.Wissen, was zu lesen ist, bevor man startet.
Ein neues System braucht JDE-Daten — welche Tabellen, welche Felder, welche Joins? OperoStudio beantwortet die Discovery-Fragen in Tagen, nicht Wochen. Die Integrations-Spezifikation schreibt sich fast von selbst, sobald das Modell klar ist.„Zeigen Sie mir, wo das im JDE passiert."
Wenn Auditoren fragen, wo spezifische Transaktionen liegen, gibt OperoStudio eine direkte Antwort — mit einem Modell, das die Datenspur belegt. Datensätze auf Anforderung exportieren. Lineage dokumentieren. Weiter.Welche JDE-Versionen werden unterstützt?
Wie funktioniert die Preisgestaltung?
Läuft es auf Mac und Linux?
Was braucht die App, um auf JDE zuzugreifen?
Wohin gehen die Daten? Wird etwas an Suppora übertragen?
Können Modelle im Team geteilt werden?
.osm-Dateien gespeichert — versionierbar, teilbar über Git, OneDrive oder jedes Dateisystem. Ein Kollege mit eigener Lizenz öffnet das Modell, lässt es gegen seine JDE-Verbindung laufen und bekommt dieselben Ergebnisse.